Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Aprende a transformar datos crudos en información útil para la toma de decisiones, mediante el uso de Python, estadística aplicada y modelos básicos de Machine Learning. El estudiante desarrolla la capacidad de analizar, modelar, evaluar y comunicar resultados predictivos que aportan valor a problemas reales de negocio y tecnología.

Perfil del Aspirante

Está dirigido a profesionales que buscan ascender a cargos de coordinación o supervisión, mandos medios que desean fortalecer su liderazgo y comunicación, emprendedores y dueños de pequeños negocios, estudiantes de últimos semestres, así como freelancers y consultores que gestionan equipos o proyectos y requieren competencias gerenciales aplicables a su entorno laboral.

Al finalizar el programa, el egresado será capaz de:

Liderar equipos con un enfoque adaptativo y orientado a resultados, gestionar la comunicación de manera efectiva en entornos laborales complejos, tomar decisiones informadas y estratégicas, e integrar habilidades gerenciales y de liderazgo en su desempeño profesional o en sus emprendimientos.

5 razones para elegirnos

Posibilidad de homologación:
Si tienes planeado continuar tus estudios en Ingeniería de sistemas, podrás homologar: 2 créditos de la asignatura Métodos Numéricos

Preparación con enfoque laboral:
Fortalecimiento del perfil profesional para roles como Analista de Datos, BI Analyst o Asistente de Científico de Datos.

Desarrollo profesional:
Formación práctica en Python aplicado a Ciencia de Datos y Machine Learning básico.

Flexibilidad total con INCC’onnection

Nuestra metodología te permite estudiar remoto desde cualquier lugar o asistir presencialmente, con acompañamiento constante.

Respaldo académico:
Estudia en una universidad con trayectoria y enfoque en innovación.